记一次大数据挑战赛 对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户， 根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据，通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为（包括点赞、点击头像、收藏、转发等）的发生概率。 本次比赛以多个行为预测结果的加权uAUC值进行评分 2021微信大数据挑战赛 第一次接触这类比赛，成绩不大行，记录一下自己实验到的东西，并不一定对 因为第一次，对于什么特 ...

[论文阅读] Transformer(Attention Is All You Need) 单位: Google 会议: NeurIPS 2017 论文地址: arxiv 代码: tensorflow/tensor2tensor official Seq2Seq Encoder和Decoder在早期一般是RNN模块，后来引入了LSTM或者GRU模块，核心思想都是通过Encoder编码成一个表示 ...

[Scala] 2048小游戏 很长一段时间没有用过Scala，重新学习了下顺便写个小游戏练练手 规则 相同数字的两个格子，相撞时数字会相加。 每次滑动时，空白处会随机刷新出一个数字的格子。 当界面全部被数字填满时游戏结束；当界面中最大数字是2048时，游戏胜利 代码 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435 ...

转载并整理格式自关于Python Decorator你应该知道的一切 关键词：Python、装饰器、装饰器的深入讨论、Python decorator 前言最近学习Python,在看一个框架源码过程中对装饰器很困惑，Google了一圈，在stack overflow的一个问题讨论下面找到了这个总结，这里几乎有关于Python全部的内容。觉得很好，遂翻译过来。翻译基本都是意译，能看英文的还是尽量看 ...

MacOS下OpenCV + Python+PyQt5 多进程Bug环境 macOS Catalina 10.15.7 pyqt5 opencv 问题 多进程情况下cv2.resize或者cv2.cvtColor引发程序崩溃 使用PyQt5与opencv的冲突 可能的解决方案 安装opencv-python-headless替换opencv-python 设置 cv2.setNumThrea ...

旋转矩阵计算角度差根据旋转矩阵的估计值和真值计算角度误差论文 Benchmarking 6DOF Outdoor Visual Localization in Changing Conditions中公式 R_{gt}$$真值 $$R_{est}$$估计值 二维矩阵形式 $$2 \cos (|\alpha|)=\operatorname{trace}\left(\mathrm{R} ...

ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition 单位 都柏林圣三一大学、字节跳动 会议 CVPR 2021 论文地址 arxiv 代码地址 github 摘要时空特征、通道特征和运动特征是视频动作识别中三种重要信息。传统的二维CNN计算成本低，但无法捕捉时间关系；三维CNN可以很好捕捉时间关系，但计算量大。在这项工作中，通过设计一个 ...

[TOC] 知识图谱内容调研是什么 知识图谱的本质是揭示实体之间关系的语义网络。利用实体和关系来表达客观世界的对象以及不同对象之间存在的关系，提供了组织、管理和理解海量非结构化信息的能力，且对信息的刻画方式更接近于人类认知世界的形式。例如，实体“《静夜思》”和实体“李白”之间存在关系“创作者”，其结点代表实体（Entity）或者概念（Concept），边代表实体或概念之间的各种语义关系。 解 ...

基于Q-Learning 的FlappyBird AI在birdbot实现的FlappyBird基础上训练AI，这个FlappyBird的实现对游戏进行了简单的封装，可以很方便得到游戏的状态来辅助算法实现。同时可以显示游戏界面方便调试，能够看到算法实现的效果。也可以选择关闭游戏界面以及声音，这样游戏仍然能正常运行，一般用于训练阶段，可以减少CPU的占用 实现参考的是SarvagyaVaish的Fl ...

强化学习简介强化学习(Reinforcement Learning，RL)是机器学习中的一个领域，是学习做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益最大化,学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益 强化学习同机器学习领域中的有监督学习和无监督学习不同，有监督学习是从外部监督者提供的带标注训练集中进行学习（任务驱动型），无监督学习是一个典型 ...