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[TOC] 知识图谱内容调研是什么 知识图谱的本质是揭示实体之间关系的语义网络。利用实体和关系来表达客观世界的对象以及不同对象之间存在的关系，提供了组织、管理和理解海量非结构化信息的能力，且对信息的刻画方式更接近于人类认知世界的形式。例如，实体“《静夜思》”和实体“李白”之间存在关系“创作者”，其结点代表实体（Entity）或者概念（Concept），边代表实体或概念之间的各种语义关系。 解 ...
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强化学习简介强化学习(Reinforcement Learning，RL)是机器学习中的一个领域，是学习做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益最大化,学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益 强化学习同机器学习领域中的有监督学习和无监督学习不同，有监督学习是从外部监督者提供的带标注训练集中进行学习（任务驱动型），无监督学习是一个典型 ...
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基于Q-Learning 的FlappyBird AI在birdbot实现的FlappyBird基础上训练AI，这个FlappyBird的实现对游戏进行了简单的封装，可以很方便得到游戏的状态来辅助算法实现。同时可以显示游戏界面方便调试，能够看到算法实现的效果。也可以选择关闭游戏界面以及声音，这样游戏仍然能正常运行，一般用于训练阶段，可以减少CPU的占用 实现参考的是SarvagyaVaish的Fl ...
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Scala 的几种group集合操作scala的集合中有如下几种group操作 groupBy 按特定条件对集合元素进行分类 grouped 将集合拆分成指定长度的子集合 groupMap 使用方法按特定条件对集合的元素进行分类并处理每个元素 groupMapReduce 使用方法按特定条件对集合中的元素进行分类，分别进行处理，最后将它们reduce 这些方法在scala.collect ...
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K-means聚类算法聚类 在无监督学习中, 训练样本的标记信息是未知的, 目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律, 为进一步的数据分析提供基础，此类学习任务中研究最多、应用最广的是“聚类”(clustering) 聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集, 每个子集称为一个“簇”(cluster) 通过这样的划分, 每个簇可能对应于一些潜在的概念(类别), 需 ...
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Scrapy 豆瓣搜索页爬虫使用scrapy爬虫框架对豆瓣图书搜索结果进行爬取 ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序 它提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、CrawlSpider等 主要组件Scrapy框架主要由五大组件组成 调度器(Scheduler) 调度器，说白了把它假设成 ...
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使用crontab完成定时任务crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务 语法12345usage: crontab [-u user] file c ...
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